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@ -7,15 +7,15 @@ Los diferentes modelos se han continuado corriendo para describir el comportamie
El modelo exponencial continua ajustándose para un nivel de confianza del 95% y un **coeficiente de determinación de 96%**, que bajo una prueba de bondad de ajuste, se confirma cada día que pasa, este comportamiento. Sin embargo, el modelo continua sobrestimando el comportamiento real a una tasa diaria de contagio de 0.2477, véase la siguiente figura.
![](figuras/28-1.png)
![](figuras/29-1.png)
Por otra parte, el modelo polinómico de segundo orden, se ajusta al comportamiento actual con un grado de error menor al 1% y con una concavidad de 3.33. Lo que implica un incremento en la razón de cambio de la curva en los últimos días, pero subestimando el comportamiento real, es decir presenta un error significativo al momento de predecir, como lo muestra
![](figuras/28-2.png)
![](figuras/29-2.png)
Por su parte el modelo logarítmico linealiza el comportamiento exponencial de los casos confirmado, destacando la tendencia de crecimiento en el número de casos confirmados.
![](figuras/28-3.png)
![](figuras/29-3.png)
Respecto al factor de crecimiento día a día de los casos confirmados, se registró un valor de 1.18, lo que refleja un comportamiento menor al valor de los últimos 2 días, manteniendose por debajo del promedio de 1.31, lo que explica un ritmo de contagio menor. En ese sentido, la estimación presentó un error del 4% de los 879 casos estimados para el día 28 de marzo.


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