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## Introducción ## Introducción
El presente reporte muestra la actualización del comportamiento de los casos reportados como confirmados de COVID-19 por la Secretaría de Salud (SS) de México desde el 24 de marzo, cuando el Laboratorio Nacional SEDEAM inicio el reporte. Día a día se actualizan en estecrepositorio, con la intensión de monitorear la evolución de la PANDEMIA en nuestro país y en el estado de Michoacán.
El presente reporte muestra la actualización del comportamiento de los casos reportados como confirmados de COVID-19 por la Secretaría de Salud (SS) de México desde el 24 de marzo, cuando el Laboratorio Nacional SEDEAM inicio el reporte. Día a día se actualizan en este repositorio, con la intensión de monitorear la evolución de la PANDEMIA en nuestro país y en el estado de Michoacán.
El día de hoy se cumplen 22 días desde que la OMS catalogó el COVID-19 como una pandemia. Los datos son usados para el cálculo y análisis de parámetros como: tasa de crecimiento diaria, acumulación de casos positivos y promedio de crecimiento e incremento de casos confirmados de COVID-19. Con la información se han desarrollo tres modelos para estimar, a la fecha, la dinámica de la urgencia sanitaria en México. Los modelos estudiados son: exponencial, polinomial y logarítmico. Cada caso es presentado y analizado en las siguientes secciones. Los resultados muestran que al 1 de abril y como país, representamos el 0.16% del total de casos confirmados y el 0.22% de casos nuevos a nivel mundial. Además, se estudia el caso particular del estado de Michoacán ya que el laboratorio nacional SEDEAM tiene una sede en la capital (MORELIA). El reporte no trata de predecir el futuro, sino de describir la evolución diaria de la Pandemia en nuestro País y nuestro Estado. Este repositorio será actualizado todos los días y su historial quedará guardado para un análisis final del fenómeno. El día de hoy se cumplen 22 días desde que la OMS catalogó el COVID-19 como una pandemia. Los datos son usados para el cálculo y análisis de parámetros como: tasa de crecimiento diaria, acumulación de casos positivos y promedio de crecimiento e incremento de casos confirmados de COVID-19. Con la información se han desarrollo tres modelos para estimar, a la fecha, la dinámica de la urgencia sanitaria en México. Los modelos estudiados son: exponencial, polinomial y logarítmico. Cada caso es presentado y analizado en las siguientes secciones. Los resultados muestran que al 1 de abril y como país, representamos el 0.16% del total de casos confirmados y el 0.22% de casos nuevos a nivel mundial. Además, se estudia el caso particular del estado de Michoacán ya que el laboratorio nacional SEDEAM tiene una sede en la capital (MORELIA). El reporte no trata de predecir el futuro, sino de describir la evolución diaria de la Pandemia en nuestro País y nuestro Estado. Este repositorio será actualizado todos los días y su historial quedará guardado para un análisis final del fenómeno.
### 1. Modelo exponencial ### 1. Modelo exponencial
El modelo exponencial se ajusta para una tasa diaria de crecimiento de contagio de 0.178. En la figura se pueden observar los registros diarios representados por círculos, mientras que el comportamiento del modelo se pude observar con una línea gris. Note que el modelo sobrestima el comportamiento real.
El modelo exponencial se ajusta para una tasa diaria de crecimiento de contagio de 0.178. En la siguinte figura se pueden observar los registros diarios representados por círculos, mientras que el comportamiento del modelo se pude observar con una línea gris. Note que el modelo sobrestima el comportamiento real.
![](figuras/1-1.png) ![](figuras/1-1.png)
@ -35,7 +35,7 @@ El factor de crecimiento se estima día a día respecto a los casos confirmados.
### Estimación y análisis a partir del modelo lineal ### Estimación y análisis a partir del modelo lineal
Adicionalmente se analiza el incremento diario de casos confirmados mediante un modelo lineal, véase la figura de abajo. Este modelo permite observar el crecimiento de casos confirmados de una manera oscilante sobre la línea de tendencia, y que a partir de los ultimos 3 dias se ha incrementado, a una tasa aproximada de 7.3 casos confirmados por día. Adicionalmente se analiza el incremento diario de casos confirmados mediante un modelo lineal, véase la figura de abajo. Este modelo permite observar el crecimiento de casos confirmados de una manera oscilante sobre la línea de tendencia, y que a partir de los ultimos 3 dias se ha incrementado, a una tasa aproximada de 7.3 casos confirmados por día.
De los análisis realizados se puede establecer que las estimaciones realizadas día a día comienzan a validarse con base en los modelos realizados, por lo que se estima para el 2 de abril un total de 1563 a 1621 casos confirmados, significando un incremento estimado de entre 185 y 243 nuevos casos.
De los análisis realizados se puede establecer que las predicciones estadisticas realizadas día a día comienzan a validarse con base en los modelos realizados, por lo que se estima para el 2 de abril un total de 1563 a 1621 casos confirmados, significando un incremento estimado de entre 185 y 243 nuevos casos.
![](figuras/1-5.png) ![](figuras/1-5.png)
@ -48,10 +48,10 @@ Con esto en consideración, y el número R0 o Número Reproductivo Básico del V
Para el caso de Michoacán los 25 casos confirmados reportados representan el 1.81% del total nacional, ajustándose a un modelo lineal con un Coeficiente de Determinación del 96%, no presentando al momento un comportamiento de tipo exponencial. Para el caso de Michoacán los 25 casos confirmados reportados representan el 1.81% del total nacional, ajustándose a un modelo lineal con un Coeficiente de Determinación del 96%, no presentando al momento un comportamiento de tipo exponencial.
Los casos confirmados reportados, continúan ajustándose mejor a un modelo lineal con un incremento en los últimos 4 días. El comportamiento del modelo se puede observar en la figura 6. Este modelo lineal estima que cada día se presentan 1.8 casos confirmados aproximadamente.
Los casos confirmados reportados, continúan ajustándose mejor a un modelo lineal con un incremento en los últimos 4 días. El comportamiento del modelo se puede observar en la figura siguinte. Este modelo lineal estima que cada día se presentan 1.8 casos confirmados aproximadamente.
![](figuras/1-6.png) ![](figuras/1-6.png)
El factor de crecimiento presentado fue de 1.09, valor por debajo del factor promedio estatal de 1.21 y del nacional de 1.28 hoy en día. Por lo que de continuar a estos ritmos la estimación de contagio para el día 2 de abril sería de 27 a 30 casos confirmados en nuestro Estado.
El factor de crecimiento presentado fue de 1.09, valor por debajo del factor promedio estatal de 1.21 y del nacional de 1.28, al 1 de abril. Por lo que de continuar a estos ritmos la estimación de contagio para el día 2 de abril sería de 27 a 30 casos confirmados en nuestro Estado.
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