La intención de modelar el comportamiento de los casos confirmados de la infección de COVID-19, bajo modelos y técnicas estadísticas de comportamiento simples y ajustando los día a día, es monitorear la evolución temprana de la Pandemia en nuestro país y hacernos una idea de la efectividad de las medidas oficiales tomadas y el comportamiento de la población ante este fenomeno; en el entendido que existen modelos más complejos utilizados por los epidemiólogos que consideran más variables como: los susceptibles de contagio, los infectados, los recuperados y fallecidos.
La intención de **modelar el comportamiento de los casos confirmados de la infección de COVID-19**, bajo modelos y técnicas estadísticas de comportamiento simples y ajustando los día a día, es **monitorear la evolución temprana de la pandemia en nuestro país y hacernos una idea de la efectividad de las medidas oficiales tomadas y el comportamiento de la población ante este fenómeno**; en el entendido que existen modelos más complejos utilizados por los epidemiólogos que consideran más variables como: *los susceptibles de contagio, los infectados, los recuperados y fallecidos.*
Las epidemias no tienen un comportamiento exponencial, lo sabemos. Y no lo son porque, en un sistema finito, a partir de cierto momento la misma estructura social limita su crecimiento; no hay suficientes humanos en el mundo para mantener ese crecimiento exponencial.
El crecimiento exponencial puede ocurrir durante un tiempo (fenómeno transitorio), hasta que hay factores que desaceleran la tasa de crecimiento. Finalmente, el tamaño de la población infectada se nivelará, o se estabilizará, lo que producirá una gráfica con forma de S y habrá que buscar otro modelo que permita entender su comportamiento y pronosticar nuevamente, el comportamiento de la pandemia.
Hasta el momento, el comportamiento de la pandemia se explica mejor con un refinamiento de la curva exponencial, lo que conocemos como curva logística. Eso quiere decir que, aunque no todo el crecimiento es exponencial, sí hay tramos de la evolución que lo son.
Hasta el momento, **el comportamiento de la pandemia** se explica mejor con un refinamiento de la curva exponencial, lo que conocemos como **curva logística**. Eso quiere decir que, aunque **no todo el crecimiento es exponencial, sí hay tramos de la evolución que lo son**.
Lo que sí sabemos con certeza es que, en las fases criticas del brote, el comportamiento es exponencial; es aquí cuando se deben tomar medidas extremas que servirán para aplanar la curva.
**Lo que sí sabemos con certeza es que**, en las **fases criticas del brote**, el comportamiento es exponencial; es aquí cuando **se deben tomar medidas extremas que servirán para aplanar la curva**.
Como resultado del esfuerzo del Laboratorio Nacional SEDEAM para registrar la evolución y graficar el fenómeno de esta Pandemia en México y Michoacán, se presenta la Figura 1.
Como resultado del esfuerzo del **Laboratorio Nacional Conacyt -SEDEAM-** para registrar la evolución y graficar el fenómeno de esta Pandemia en México y Michoacán, se presentan las siguientes figuras.
En la Figura1-(a), correspondiente al reporte del día 22/03/2020, en México existían 316 casos, y en el estado de Michoacán 8 casos. El comportamiento de la pandemia en el País tenía un comportamiento exponencial con una tasa diaria de contagio al momento de 0.3082
