### Dr. Rafael Lara-Hernández, Dr. Héctor Javier Vergara-Hernández, M. C. Gerardo Marx Chávez-Campos
### 30 de marzo del 2020
### 31 de marzo del 2020
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## Introducción
@ -11,24 +11,24 @@ El presente reporte muestra la actualización del análisis del comportamiento d
El modelo exponencial ajusta para una tasa diaria de crecimiento de contagio de 0.2282 para los casos confirmados, véase la Figura 1. En la figura se pueden observar los registros diarios representados por círculos, mientras que el comportamiento del modelo se pude observar con una líneas gris. Note que el modelo sobrestima el comportamiento real.
### Modelo polinómico
El modelo polinómico elegido para el ajuste es de segundo grado. Este modelo se ajusta al comportamiento actual con un grado de error menor al 1%. La ecuación base del modelo, f(x)=ax^2 +bx +c, tiene un coeficiente de concavidad a de 3.83, lo que representa un incremento significativo por cada día que pasa en la razón de cambio de la curva. No obstante, el modelo subestima el comportamiento real, ya que presenta un error significativo al momento de estimar el nuevo número de casos en los días siguientes. En la siguiente figura también se puede observar los casos reales con marcas tipo circulo, mientras que el modelo se muestra con la línea punteada gris.
### Modelo logarítmico
Por su parte el modelo logarítmico, del tipo f(x)=a ln(x)+b, destaca una tendencia del crecimiento en el número de casos confirmados, desde el inicio de registro de casos. Véase la siguiente figura.
### Factor de crecimiento de los casos reportados
El factor de crecimiento se estima día a día respecto a los casos confirmados. La jornada registrada representó, en términos comparativos a los últimos 5 días, una dinámica favorable con un ligero incremento de 0.01 respecto al día anterior, con un factor de contagio de 1.11, lo que significa un ritmo bajo; registrando solo 121 nuevos casos confirmados. La tasa de letalidad registró un nivel de 2.39%; con solo 1 defunción reportada.
### Estimación y análisis a partir del modelo lineal
@ -36,9 +36,9 @@ Adicionalmente se analiza el incremento diario de casos confirmados mediante un
De los análisis realizados se estima para el 1 de abril un total de 1349 a 1382 casos confirmados, significando un incremento estimado de entre 134 y 167 nuevos casos.
Con esto en consideración, y el número R_0 o Número Reproductivo Básico del Virus, la estimación total de contagios a la fecha, sería de 3038 contagios posibles en todo país, lo que comienza a alejarse del número de casos sospechosos registrados hasta el momento de 3511.
Con esto en consideración, y el número R_0 o Número Reproductivo Básico del Virus, la estimación total de contagios a la fecha, sería de 3138 contagios posibles en todo país, lo que comienza a alejarse del número de casos sospechosos registrados hasta el momento de 3511.
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## Estimaciones para el estado de Michoacán
@ -49,8 +49,8 @@ Para el caso de Michoacán los 23 casos confirmados reportados representan el 1.
Los casos confirmados reportados, continúan ajustándose mejor a un modelo lineal con un ligero incremento en los últimos 3 días. El comportamiento del modelo se puede observar en la figura 6. Este modelo lineal estima que cada día se presentan 1.9 casos confirmados aproximadamente.
El factor de crecimiento presentado fue de 1.05, valor por debajo del factor promedio estatal de 1.22 y del nacional de 1.28 al día de hoy. Por lo que de continuar a estos ritmos la estimación de contagio para el día 1 de abril sería de 24 a 28 casos confirmados en nuestro Estado.
DATOS COVID 31:03:2020.xlsx → datos/DATOS COVID 31:03:2020.xlsxView File
