### Dr. Rafael Lara Hernández, Dr. Hector Javier Vergara Hernández, M. C. Gerardo Marx Chávez Campos
### Dr. Rafael Lara Hernández, Dr. Hector Javier Vergara Hernández, M. C. Gerardo Marx Chávez Campos
El modelo polinómico de segundo grado obtenido con los casos confirmados hasta el día 25 de marzo permitió realizar una estimación de 550 casos para el día 26 de marzo, obteniendo un error de 35 casos, lo que indica que el modelo subestimó el comportamiento, que a diferencia del modelo exponencial este lo sobrestimó para un error mayor al estimar 93 casos más de los 585 presentados.
Ambos modelos se continuan corriendo, buscando explicar el comportamiento con el menor error posible. Por lo que, el modelo exponencial presenta un Coeficiente de Determinación (R2) del 96% que, comparado con los análisis anteriores de los datos, este modelo presenta más error al irse registrando los datos del contagio; más sin encambio, los datos continúan ajustandose a este comportamiento.
Continuando con la descripción estadística del comportamiento de la Pandemia en nuestro país para el día 27 de marzo, los modelos se han continuado corriendo con los registros oficiales actualizados día a día, para tal caso el modelo Exponencial continua ajustando para un nivel de confianza del 95% y un Coeficiente de Determinación de 96%. Sin embargo, dicho modelo continua sobrestimando el comportamiento real a una tasa diaria de contagio de 0.25 como se aprecia en la gráfica.
El modelo polinómico de segundo grado obtenido continua ajustándose al comportamiento actual con un grado de error menor al 1% y con una concavidad de 2.57 lo que explica una razón de cambio creciente de la curva formada por los casos confirmados, dicho modelo de regresión permite estimar una valor de casos confirmados para el día 17 que corresponderá al 27 de marzo, de aproximadamente 641 casos confirmados, habrá que tener cuidado con la estimación toda vez que el error presentado subestima dicho comportamiento.
Por otra parte el modelo polinómico de segundo grado obtenido continua ajustándose al comportamiento actual con un grado de error menor al 1% y con una concavidad de 2.96 lo que explica un incremento en la razón de cambio de la curva formada por los casos confirmados respecto al día anterior, pero subestimando el comportamiento real.
El modelo Logarítmico que linealiza el comportamiento de los casos confirmados y permite observar la tasa de crecimiento diaria que fue de 0.26 casos confirmados, evidenciando un ligero cambio a la baja en la pendiente en los últimos 3 días.
El modelo Logarítmico que linealiza el comportamiento de los casos confirmados y permite observar la tasa de crecimiento diaria que fue de 0.2545 casos confirmados, continuando a la baja en la pendiente en los últimos 4 días, lo que puede explicarse por el comportamiento de la población después de decretada la fase 2 y las medidas de distanciamiento tomadas.
Si bien los análisis realizados permiten explicar solamente una parte del comportamiento de la Pandemia en nuestro país, la idea es continuar realizando los de forma simple y con base en la variable “tiempo”. También es posible realizar otros análisis que, de forma conjunta, expliquen el fenómeno en su totalidad, para tal caso se determinó, el factor de crecimiento de los casos confirmados, el cual, se obtiene de la razón de casos confirmados actual y la del día anterior, para visualizar el comportamiento día a día y compararlo respecto a los demás días. Al respecto de los 16 días que se tienen registros, estos han fluctuado de 1.09 hasta 2.17 para un valor promedio de 1.32. Cabe destacar que este factor entre más se aleje de 1 significará un mayor ritmo de crecimiento día a día de los casos confirmados. Al respecto para el día de hoy 26 de marzo el factor presentado fue de 1. 23 valor por debajo del crecimiento promedio. Este factor permite medir el esfuerzo y los mecanismos de la población para no exponerse e incrementar la probabilidad de contagio a otras personas. Por lo que, de continuar al ritmo de hoy la estimación de contagio seria de 720 casos confirmados o por el contrario, si se presentase el factor promedio diario sería un total de 775 casos confirmados para el día 27 de marzo.
Vale la pena resaltar que estos análisis se realizan con los datos oficiales reportados día a día y que si bien, se estima un universo mayor de casos no oficiales (algunos estiman hasta 10 casos de contagio por cada caso confirmado), lo que se trata aquí es de ir describiendo el comportamiento del fenómeno con base en registros y buscando explicarlo de forma simple y con base en su evolución diaria.
Respecto al factor de crecimiento de los casos confirmados, el cual permite visualizar el comportamiento día a día y compararlo respecto a los demás días, registró un valor de 1.23 manteniendo el comportamiento del día anterior por debajo del promedio de 1.32. Este factor permite medir el esfuerzo y los mecanismos de la población para no exponerse e incrementar la probabilidad de contagio a otras personas.
Para el caso de Michoacán los 6 días de casos confirmados reportados a la fecha, se ajustaron a un modelo Lineal que fue el que presentó un Coeficiente de Determinación (R2=0.93) mayor a los demás modelos corridos para estos datos, no presentando al momento un comportamiento de tipo exponencial, este modelo Lineal estima que cada día se presentan 2.22 casos confirmados. Permitiendo referir que los casos presentados al momento continúan siendo importados, por lo que habrá que continuar con las medidas preventivas y de monitoreo de los casos confirmados y por supuesto las medidas de distanciamiento y aislamiento.
Al respecto, este factor permitió estimar un ritmo de contagio para el día de hoy de 720 casos confirmados, presentando un error de 0.4% con tan solo 3 casos estimados por arriba de los 717 casos confirmados oficialmente. Por lo anterior, la estimación que este modelo presenta para el 28 de marzo es de 879 casos de continuar el mismo ritmo de contagio de 1.23 y de 945 casos de presentarse el factor promedio de 1.32, dichos escenarios se grafican para estimar la fecha en la cual se ajustan a un comportamiento exponencial, apreciándose un crecimiento má próximo para el factor promedio.
Finalmente, y de igual manera para el análisis nacional, se obtuvo la razón de casos confirmados actual y la del día anterior en el estado de Michoacán, para ver el comportamiento día a día y compararlo respecto a los demás días. Al respecto de los 6 días que se tienen registros, estos han fluctuado de 1.09 hasta 2.00 para un valor promedio de 1.37. Para el día 26 de marzo el factor presentado fue de 1. 42, valor por arriba del crecimiento promedio en el Estado y mayor al presentado a nivel nacional. Por lo que de continuar al ritmo de hoy la estimación de contagio sería de 24 casos confirmados equivalentes a la estimación por el factor promedio diario y mayor a los 19 casos estimados por el modelo Lineal para el día 27 de marzo.
Para el caso de Michoacán, los 7 días de casos confirmados reportados, continuan ajustando más a un modelo Lineal con un Coeficiente de Determinación (R2=0.95), no presentando aún un comportamiento de tipo exponencial, este modelo lineal estima que cada día se presentan 2.21 casos confirmados, siendo el día de hoy el de menor incremento al reportar solo 1 caso adicional al día anterior para un factor de crecimiento de 1.06, valor por debajo del factor promedio estatal y nacional que coincide en 1.32. Por lo que de continuar a estos ritmos la estimación de contagio para el día 28 de marzo sería 21 y 24 casos confirmados en nuestro Estado.
