El presente reporte muestra la actualización del comportamiento de los casos reportados como confirmados de COVID-19 por la Secretaría de Salud (SS) de México desde el 24 de marzo, cuando el Laboratorio Nacional SEDEAM inicio el reporte. Día a día se actualizan en el repositorio, con la intensión de monitorear la evolución de la PANDEMIA en nuestro país y en el estado de Michoacán; el laboratorio nacional SEDEAM tiene una sede en la capital (MORELIA).
El día de hoy se cumplen 23 días desde que la OMS catalogó el COVID-19 como una PANDEMIA. Los datos son usados para el cálculo y análisis de parámetros como: tasa de crecimiento diaria, acumulación de casos positivos y promedio de crecimiento de casos confirmados de COVID-19. Con la información se han desarrollo tres modelos para estimar, a la fecha, la dinámica de la urgencia sanitaria en México. Los modelos estudiados son: exponencial, polinomial y logarítmico. Cada caso es presentado y analizado en las siguientes secciones. Los resultados muestran que, desafortunamdamente, se ha superado el número un millon de infectados de COVID-19 en el mundo, de los cuales como país representamos 0.17% del total de casos confirmados y el 0.18% de casos nuevos a nivel mundial, reduciendo un 0.04% con respecto al día anterior. El reporte no trata de predecir el futuro, sino de describir la evolución diaria de la PANDEMIA en el País y el Estado. Este repositorio será actualizado todos los días y su historial quedará guardado para un análisis final del fenómeno.
El día de hoy se cumplen 23 días desde que la OMS catalogó el COVID-19 como una PANDEMIA. Los datos son usados para el cálculo y análisis de parámetros como: tasa de crecimiento diaria, acumulación de casos positivos y promedio de crecimiento de casos confirmados de COVID-19. Con la información se han desarrollo tres modelos para estimar, a la fecha, la dinámica de la urgencia sanitaria en México. Los modelos estudiados son: exponencial, polinomial y logarítmico. Cada caso es presentado y analizado en las siguientes secciones. Los resultados muestran que, desafortunadamente, se ha superado el número un millón de infectados de COVID-19 en el mundo, de los cuales como país representamos 0.17% del total de casos confirmados y el 0.18% de casos nuevos a nivel mundial, reduciendo un 0.04% con respecto al día anterior. El reporte no trata de predecir el futuro, sino de describir la evolución diaria de la PANDEMIA en el País y el Estado. Este repositorio será actualizado todos los días y su historial quedará guardado para un análisis final del fenómeno.
### 1. Modelo exponencial
El modelo exponencial se ajusta para una tasa diaria de crecimiento de contagio de 0.178. En la siguiente figura se pueden observar los registros diarios representados por círculos, mientras que el comportamiento del modelo se pude observar con una línea gris. Note que el modelo sobrestima el comportamiento real.
El modelo exponencial se ajusta para una tasa diaria de crecimiento de contagio de 1.149, menor a la del dia de ayer (0.178). En la siguiente figura se pueden observar los registros diarios representados por círculos, mientras que el comportamiento del modelo se pude observar con una línea gris. Note que el modelo sobrestima el comportamiento real.
### Modelo polinómico
El modelo polinómico elegido para el ajuste es de segundo grado. Este modelo se ajusta al comportamiento actual con un grado de error menor al 2%. La ecuación base del modelo, f(x)=ax^2 +bx +c, tiene un coeficiente de concavidad a de 4.53, lo que representa un incremento significativo por cada día que pasa en la razón de cambio de la curva. No obstante, el modelo comienza a sobrestimar el comportamiento real, pero presentando un menor error que el modelo exponencial. En la siguiente figura también se puede observar los casos reales con marcas tipo circulo, mientras que el modelo se muestra con la línea punteada gris.
El modelo polinómico elegido para el ajuste es de segundo grado. Este modelo se ajusta al comportamiento actual con un grado de error menor al 1%. La ecuación base del modelo, f(x)=ax^2 +bx +c, tiene un coeficiente de concavidad a de 3.928 menor al del día de ayer (4.53). No obstante, el modelo continúa sobrestimando el comportamiento real, pero presentando un menor error que el modelo exponencial. En la siguiente figura también se puede observar los casos reales con marcas tipo circulo, mientras que el modelo se muestra con la línea punteada gris.
### Modelo logarítmico
Por su parte el modelo logarítmico, del tipo ln[f(x)]=ax+b, destaca una tendencia del crecimiento en el número de casos confirmados, desde el inicio de registro de casos. Véase la siguiente figura
Por su parte el modelo logarítmico, del tipo lnf(x)=ax+b, mantiene la tendencia del crecimiento constante en el número de casos confirmados respecto al día anterior (ver siguiente figura).
### Factor de crecimiento de los casos reportados
El factor de crecimiento se estima día a día respecto a los casos confirmados. La jornada presentó un incremento de 0.02 respecto al día anterior, para un factor de contagio de 1.13, registrando 163 nuevos casos confirmados. La tasa de letalidad continua en ascenso registrando un nivel de 2.69%, con 8 defunciones reportadas.
El factor de crecimiento se estima día a día respecto a los casos confirmados. La jornada presentó un decremento de 0.03 respecto al día anterior, para un factor de contagio de 1.10 para este 2 de abril y de 1.13 para el dia de ayer, registrando 132 nuevos casos confirmados; 31 casos menos que el 1 de abril. Respecto a la tasa de letalidad, continúa en ascenso, hoy se registro el mayor número de decesos, trece, alcanzando un nivel en la tasa nacional de 3.31% (5.1 % a nivel mundial). La CDMX es el Estado que registra la mayor cantidad de decesos, aportando el 26% del total acumulado de 50 personas fallecidas en todo el pais.
### Estimación y análisis a partir del modelo lineal
Adicionalmente se analiza el incremento diario de casos confirmados mediante un modelo lineal, véase la figura de abajo. Este modelo permite observar el crecimiento de casos confirmados de una manera oscilante sobre la línea de tendencia, y que a partir de los ultimos 3 dias se ha incrementado, a una tasa aproximada de 7.3 casos confirmados por día.
De los análisis realizados se puede establecer que las predicciones estadisticas realizadas día a día comienzan a validarse con base en los modelos realizados, por lo que se estima para el 2 de abril un total de 1563 a 1621 casos confirmados, significando un incremento estimado de entre 185 y 243 nuevos casos.
Adicionalmente se analiza el incremento diario de casos confirmados mediante un modelo lineal, véase la figura de abajo. Este modelo permite observar el crecimiento de casos confirmados de una manera oscilatoria sobre la línea de tendencia, reajustando para este 2 de abril, a la baja el crecimiento histórico de los casos confirmados.
De los análisis realizados se puede establecer que las predicciones estadisticas realizadas día a día comienzan a validarse con base en los modelos realizados, por lo que la estimación para el día 3 de abril correspondería a un total de 1655 hasta 1881, significando un incremento estimado de entre 145 y 371 nuevos casos.
