@ -11,19 +11,19 @@ El presente reporte muestra la actualización del comportamiento de los casos re
El modelo exponencial se ajusta para una tasa diaria de crecimiento de contagio de 0.138. En la siguiente figura se pueden observar los registros diarios representados por círculos, mientras que el comportamiento del modelo se pude observar con una línea gris. Note que el modelo sobrestima el comportamiento real en un 6%, aproximadamente, reduciendo su tasa de error en 1% respecto al día anterior.
El modelo exponencial se ajusta para una tasa diaria de crecimiento de contagio de 0.138. En la siguiente figura se pueden observar los registros diarios representados por círculos, mientras que el comportamiento del modelo se pude observar con una línea gris. Note que el modelo sobrestima el comportamiento real en un 6%, aproximadamente, reduciendo su tasa de error en 1% respecto al día anterior.
### Modelo polinómico
### Modelo polinómico
El modelo polinómico elegido para el ajuste es de segundo grado. Este modelo se ajusta al comportamiento actual con un grado de error menor al 1%. La ecuación base del modelo, f(x)=ax^2 +bx +c, tiene un coeficiente de concavidad de 4.53 a diferencia de ayer con 4.069, lo que representa un incremento en la razón de cambio de la curva. Para esta jornada, el modelo subestimo el comportamiento real, pero presentando un error del 1%, siendo este menor que el modelo exponencial pero reduciendo el margen de error a solo un 5% entre ambos modelo. En la siguiente figura también se puede observar los casos reales con marcas tipo circulo, mientras que el modelo se muestra con la línea punteada gris.
El modelo polinómico elegido para el ajuste es de segundo grado. Este modelo se ajusta al comportamiento actual con un grado de error menor al 1%. La ecuación base del modelo, f(x)=ax^2 +bx +c, tiene un coeficiente de concavidad de 4.53 a diferencia de ayer con 4.069, lo que representa un incremento en la razón de cambio de la curva. Para esta jornada, el modelo subestimo el comportamiento real, pero presentando un error del 1%, siendo este menor que el modelo exponencial pero reduciendo el margen de error a solo un 5% entre ambos modelo. En la siguiente figura también se puede observar los casos reales con marcas tipo circulo, mientras que el modelo se muestra con la línea punteada gris.
### Modelo logarítmico
### Modelo logarítmico
Por su parte el modelo logarítmico, del tipo ln[f(x)]=ax+b, destaca una tendencia del crecimiento en el número de casos confirmados, desde el inicio de registro de casos. Cabe destacar la presencia de un descenso del 2.7% en la pendiente en los últimos 2 días de forma continuada. Véase la siguiente figura.
Por su parte el modelo logarítmico, del tipo ln[f(x)]=ax+b, destaca una tendencia del crecimiento en el número de casos confirmados, desde el inicio de registro de casos. Cabe destacar la presencia de un descenso del 2.7% en la pendiente en los últimos 2 días de forma continuada. Véase la siguiente figura.
### Factor de crecimiento de los casos reportados
### Factor de crecimiento de los casos reportados
@ -33,7 +33,7 @@ La tasa de letalidad continua en ascenso, registrando un total de 79 decesos par
### Estimación y análisis a partir del modelo lineal
### Estimación y análisis a partir del modelo lineal
@ -42,7 +42,7 @@ Adicionalmente se analiza el incremento diario de casos confirmados mediante un
De los análisis realizados, se puede establecer que las estimaciones estadísticas, realizadas día a día con los diferentes modelos, presentan un menor error y permiten estimar el valor esperado de casos que habran de presentarse. Por lo anterior, la estimación de casos confirmados de COVID-19 para el día 5 de abril le corresponderá un total de 2057 a 2214 casos confirmados para un valor esperado de 2116, significando un incremento estimado de entre 167 y 324, para un valor esperado de 226 nuevos casos.
De los análisis realizados, se puede establecer que las estimaciones estadísticas, realizadas día a día con los diferentes modelos, presentan un menor error y permiten estimar el valor esperado de casos que habran de presentarse. Por lo anterior, la estimación de casos confirmados de COVID-19 para el día 5 de abril le corresponderá un total de 2057 a 2214 casos confirmados para un valor esperado de 2116, significando un incremento estimado de entre 167 y 324, para un valor esperado de 226 nuevos casos.
Si tomamos en cuenta el número R0 o Número Reproductivo Básico del Virus estimado para nuestro país, la estimación total de contagios a la fecha sería de 4725 contagios posibles en todo país, lo que comienza a alejarse del número de casos sospechosos registrados hasta el momento de 5827, por lo que el número R0 podría estimarse en 3.1 aproximadamente. Cabe aclarar que no todos los casos sospechosos se confirman y que la referencia del R0 es utilizada en este análisis solo para estimar el número de posibles contagios existentes en el día.
Si tomamos en cuenta el número R0 o Número Reproductivo Básico del Virus estimado para nuestro país, la estimación total de contagios a la fecha sería de 4725 contagios posibles en todo país, lo que comienza a alejarse del número de casos sospechosos registrados hasta el momento de 5827, por lo que el número R0 podría estimarse en 3.1 aproximadamente. Cabe aclarar que no todos los casos sospechosos se confirman y que la referencia del R0 es utilizada en este análisis solo para estimar el número de posibles contagios existentes en el día.
@ -53,8 +53,8 @@ Si tomamos en cuenta el número R0 o Número Reproductivo Básico del Virus esti
Para el caso de Michoacán, hoy 3 de abril se reportaron 1 nuevos casos, para un total de 31 casos confirmados que representan el 1.64% manteniendo la misma proporción de casos confirmados del total nacional. El modelo lineal continúa explicando la dinámica de la Pandemia para el Estado y se puede estimar, que por cada día transcurrido, se presentan 1.78 casos confirmados aproximadamente (ver figura 6).
Para el caso de Michoacán, hoy 3 de abril se reportaron 1 nuevos casos, para un total de 31 casos confirmados que representan el 1.64% manteniendo la misma proporción de casos confirmados del total nacional. El modelo lineal continúa explicando la dinámica de la Pandemia para el Estado y se puede estimar, que por cada día transcurrido, se presentan 1.78 casos confirmados aproximadamente (ver figura 6).
El factor de crecimiento diario de casos confirmados con virus COVID-19 fue de 1.03 para la actual jornada, a diferencia de ayer que se obtuvo un factor de 1.20. Este factor de 1.03 está por abajo del factor promedio acumulado de 1.18 en Michoacán y por debajo del promedio nacional acumulado de 1.26. Por lo que, este decremento en el factor de crecimiento de casos confirmados y el modelo lineal permiten una estimación para el día 4 de abril de entre 32 a 37 casos confirmados en el Estado.
El factor de crecimiento diario de casos confirmados con virus COVID-19 fue de 1.03 para la actual jornada, a diferencia de ayer que se obtuvo un factor de 1.20. Este factor de 1.03 está por abajo del factor promedio acumulado de 1.18 en Michoacán y por debajo del promedio nacional acumulado de 1.26. Por lo que, este decremento en el factor de crecimiento de casos confirmados y el modelo lineal permiten una estimación para el día 4 de abril de entre 32 a 37 casos confirmados en el Estado.
