Reporte COVID-19 en México y Michoacán

Dr. Rafael Lara-Hernández, Dr. Héctor Javier Vergara-Hernández, M. C. Gerardo Marx Chávez-Campos

1 de Abril del 2020

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Introducción

El presente reporte muestra la actualización del comportamiento de los casos reportados como confirmados de COVID-19 por la Secretaría de Salud (SS) de México desde el 24 de marzo, cuando el Laboratorio Nacional SEDEAM inicio el reporte. Día a día se actualizan en estecrepositorio, con la intensión de monitorear la evolución de la PANDEMIA en nuestro país y en el estado de Michoacán. El día de hoy se cumplen 22 días desde que la OMS catalogó el COVID-19 como una pandemia. Los datos son usados para el cálculo y análisis de parámetros como: tasa de crecimiento diaria, acumulación de casos positivos y promedio de crecimiento e incremento de casos confirmados de COVID-19. Con la información se han desarrollo tres modelos para estimar, a la fecha, la dinámica de la urgencia sanitaria en México. Los modelos estudiados son: exponencial, polinomial y logarítmico. Cada caso es presentado y analizado en las siguientes secciones. Los resultados muestran que al 1 de abril y como país, representamos el 0.16% del total de casos confirmados y el 0.22% de casos nuevos a nivel mundial. Además, se estudia el caso particular del estado de Michoacán ya que el laboratorio nacional SEDEAM tiene una sede en la capital (MORELIA). El reporte no trata de predecir el futuro, sino de describir la evolución diaria de la Pandemia en nuestro País y nuestro Estado. Este repositorio será actualizado todos los días y su historial quedará guardado para un análisis final del fenómeno.

1. Modelo exponencial

El modelo exponencial se ajusta para una tasa diaria de crecimiento de contagio de 0.178. En la figura se pueden observar los registros diarios representados por círculos, mientras que el comportamiento del modelo se pude observar con una línea gris. Note que el modelo sobrestima el comportamiento real.

Modelo polinómico

El modelo polinómico elegido para el ajuste es de segundo grado. Este modelo se ajusta al comportamiento actual con un grado de error menor al 2%. La ecuación base del modelo, f(x)=ax^2 +bx +c, tiene un coeficiente de concavidad a de 4.53, lo que representa un incremento significativo por cada día que pasa en la razón de cambio de la curva. No obstante, el modelo comienza a sobrestimar el comportamiento real, pero presentando un menor error que el modelo exponencial. En la siguiente figura también se puede observar los casos reales con marcas tipo circulo, mientras que el modelo se muestra con la línea punteada gris.

Modelo logarítmico

Por su parte el modelo logarítmico, del tipo ln[f(x)]=ax+b, destaca una tendencia del crecimiento en el número de casos confirmados, desde el inicio de registro de casos. Véase la siguiente figura

Factor de crecimiento de los casos reportados

El factor de crecimiento se estima día a día respecto a los casos confirmados. La jornada presentó un incremento de 0.02 respecto al día anterior, para un factor de contagio de 1.13, registrando 163 nuevos casos confirmados. La tasa de letalidad continua en ascenso registrando un nivel de 2.69%, con 8 defunciones reportadas.

Estimación y análisis a partir del modelo lineal

Adicionalmente se analiza el incremento diario de casos confirmados mediante un modelo lineal, véase la figura de abajo. Este modelo permite observar el crecimiento de casos confirmados de una manera oscilante sobre la línea de tendencia, y que a partir de los ultimos 3 dias se ha incrementado, a una tasa aproximada de 7.3 casos confirmados por día. De los análisis realizados se puede establecer que las estimaciones realizadas día a día comienzan a validarse con base en los modelos realizados, por lo que se estima para el 2 de abril un total de 1563 a 1621 casos confirmados, significando un incremento estimado de entre 185 y 243 nuevos casos.

Con esto en consideración, y el número R0 o Número Reproductivo Básico del Virus, la estimación total de contagios a la fecha, sería de 3445 contagios posibles en todo país, lo que comienza a alejarse del número de casos sospechosos registrados hasta el momento de 3827, por lo que le número R0 podría estarse incrementando de 2.5 a 2.8 aproximadamente. Cabe aclarar que no todos los casos sospechosos se confirman y que la referencia del R0 es utilizada en este análisis solo para estimar el número de posibles contagios existentes en el día.

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Estimaciones para el estado de Michoacán

Para el caso de Michoacán los 25 casos confirmados reportados representan el 1.81% del total nacional, ajustándose a un modelo lineal con un Coeficiente de Determinación del 96%, no presentando al momento un comportamiento de tipo exponencial. Los casos confirmados reportados, continúan ajustándose mejor a un modelo lineal con un incremento en los últimos 4 días. El comportamiento del modelo se puede observar en la figura 6. Este modelo lineal estima que cada día se presentan 1.8 casos confirmados aproximadamente.

El factor de crecimiento presentado fue de 1.09, valor por debajo del factor promedio estatal de 1.21 y del nacional de 1.28 hoy en día. Por lo que de continuar a estos ritmos la estimación de contagio para el día 2 de abril sería de 27 a 30 casos confirmados en nuestro Estado.