From e95a6100a7b6622e09fda81647316734d811c685 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Iran Date: Sat, 10 Oct 2020 13:51:29 -0500 Subject: [PATCH] ENSAYO BD HOSPITALARIA --- ensayo.md | 26 ++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 26 insertions(+) create mode 100644 ensayo.md diff --git a/ensayo.md b/ensayo.md new file mode 100644 index 0000000..83b7e41 --- /dev/null +++ b/ensayo.md @@ -0,0 +1,26 @@ +Integración de datos hospitalarios y fisiológicos en línea y en tiempo real +Actualmente, estamos comenzando a ver llegar la cuarta transformación industrial, con el desarrollo e implementación de tecnologías desde la inteligencia artificial y el internet de las cosas, hasta la robótica y biotecnología, convirtiendo a los sistemas robustos industriales en máquinas inteligentes basadas en la automatización y análisis de datos. +Principalmente el sector salud será uno de los más revolucionados en cuestiones de análisis y procesamiento de los datos, por cuestiones de Big Data (grandes volúmenes de datos), haciendo énfasis al conjunto de datos e información tan grandes y complejos que hacen muy difícil su procesamiento [1], así como también en cuestiones de telemedicina, por medio de la telemonitorización del paciente incrementando la calidad de atención para con el paciente, aumentando la eficiencia de los servicios hospitalarios. +El Futuro del sector salud se encuentra acaparando el procesamiento y análisis de las enormes concentraciones de información tanto del área médica como de la administración hospitalaria y documentación científica, realizando una integración de datos estructurados y no estructurados, tanto a nivel individual como a nivel poblacional, tratando de luchar con las ineficiencias administrativas y clínicas presentes. +Los avances científicos y tecnológicos de los dispositivos médicos con los cuales nos encontramos día a día en el sector salud, son cada vez más innovadores, ya que generan enormes concentraciones de información, provenientes de diversos dispositivos hospitalarios (sensores, fitness, aparatos médicos, datos hospitalarios del paciente); lo cual entre las operaciones de la telemonitorización se trata de pacientes con afecciones diabéticas, respiratorios y cardiacos, que son las principales causas de muerte en México, adquiriendo en la mayoría de los casos signos vitales (Presión sanguínea, temperatura, ritmo cardiaco), así como señales biomédicas (ECG) +Es por ello que se optó por la implementación de un sistema gestor de telemonitorización de registro local y posteriormente un envió al repositorio remoto de la información la cual quedara disponible para su posible consulta por parte del personal de salud, tratando de solucionar problemas como: +• Transformación de datos +• Monitoreo y apoyo al autocuidado del paciente +• Apoyo a los médicos +• Concientización del estado de salud del paciente +• Inclusión agrupada de los datos, para un análisis más productivo. +• Seguimiento de pacientes crónicos +• Mejora en los procesos médicos +• Agilización en los expedientes paciente-médico +• Seguridad de la información contenida +• Diagnóstico clínico oportuno +• Eficiencia de servicios y costos +• Mejora en los procesos de la toma de decisiones de todos los niveles clínicos +• Reducción de tiempo en tareas administrativas +Sin embargo, una restricción para integrar la información que se genera de forma remota con múltiples dispositivos médicos, es la forma en la cual operan, bajo diferentes estándares de comunicación; así como también garantizar la seguridad de acceso y privacidad de la información del paciente + + +Referencias +[1] J. Joyanes Aguilar, J. M. Poyatos Díaz. “Big Data y el sector de la salud: el futuro de la sanidad”, 2012, the power of customer connections + +