ENSAYO BD HOSPITALARIA

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+Integración de datos hospitalarios y fisiológicos en línea y en tiempo real
+Actualmente, estamos comenzando a ver llegar la cuarta transformación industrial, con el desarrollo e implementación de tecnologías desde la inteligencia artificial y el internet de las cosas, hasta la robótica y biotecnología, convirtiendo a los sistemas robustos industriales en máquinas inteligentes basadas en la automatización y análisis de datos.
+Principalmente el sector salud será uno de los más revolucionados en cuestiones de análisis y procesamiento de los datos, por cuestiones de Big Data (grandes volúmenes de datos), haciendo énfasis al conjunto de datos e información tan grandes y complejos que hacen muy difícil su procesamiento [1], así como también en cuestiones de telemedicina, por medio de la telemonitorización del paciente incrementando la calidad de atención para con el paciente, aumentando la eficiencia de los servicios hospitalarios.
+El Futuro del sector salud se encuentra acaparando el procesamiento y análisis de las enormes concentraciones de información tanto del área médica como de la administración hospitalaria y documentación científica, realizando una integración de datos estructurados y no estructurados, tanto a nivel individual como a nivel poblacional, tratando de luchar con las ineficiencias administrativas y clínicas presentes.
+Los avances científicos y tecnológicos de los dispositivos médicos con los cuales nos encontramos día a día en el sector salud, son cada vez más innovadores, ya que generan enormes concentraciones de información, provenientes de diversos dispositivos hospitalarios (sensores, fitness, aparatos médicos, datos hospitalarios del paciente); lo cual entre las operaciones de la telemonitorización se trata de pacientes con afecciones diabéticas, respiratorios y cardiacos, que son las principales causas de muerte en México, adquiriendo en la mayoría de los casos signos vitales (Presión sanguínea, temperatura, ritmo cardiaco), así como señales biomédicas (ECG)
+Es por ello que se optó por la implementación de un sistema gestor de telemonitorización de registro local y posteriormente un envió al repositorio remoto de la información la cual quedara disponible para su posible consulta por parte del personal de salud, tratando de solucionar problemas como:
+•	Transformación de datos
+•	Monitoreo y apoyo al autocuidado del paciente
+•	Apoyo a los médicos
+•	Concientización del estado de salud del paciente
+•	Inclusión agrupada de los datos, para un análisis más productivo.
+•	Seguimiento de pacientes crónicos
+•	Mejora en los procesos médicos
+•	Agilización en los expedientes paciente-médico
+•	Seguridad de la información contenida
+•	Diagnóstico clínico oportuno
+•	Eficiencia de servicios y costos
+•	Mejora en los procesos de la toma de decisiones de todos los niveles clínicos
+•	Reducción de tiempo en tareas administrativas
+Sin embargo, una restricción para integrar la información que se genera de forma remota con múltiples dispositivos médicos, es la forma en la cual operan, bajo diferentes estándares de comunicación; así como también garantizar la seguridad de acceso y privacidad de la información del paciente
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+Referencias
+[1] J. Joyanes Aguilar, J. M. Poyatos Díaz. “Big Data y el sector de la salud: el futuro de la sanidad”, 2012, the power of customer connections
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