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%!TeX root=../thesisStructure.tex
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% Chapter 2
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\chapter{Ejemplos de Entornos} % Chapter title
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\label{ch:MarcoTeorico}
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\section{Figuras y gráficas}
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Agregar la cantidad de capítulos que se requieran. En la \autoref{fig:A} se muestra la letra A.
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\blindtext[1] %Texto Dummy
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\begin{figure}[!h]
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\centering
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\includegraphics[width=2.5in]{example-image-a}
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\caption{Ejemplo de como insertar figuras sencillas.}
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\label{fig:A}
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\end{figure}
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\blindtext[1] %Texto Dummy
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\begin{figure}[!h]%
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\centering
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\subfigure[Figure A]{%
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\label{fig:fig-a}%
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\includegraphics[height=2in]{example-image-a}}%
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\\%New line for figure
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\subfigure[Figure B]{%
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\label{fig:fig-b}%
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\includegraphics[height=1.5in]{example-image-b}}%
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~ %Space between figure
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\subfigure[Figure C]{%
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\label{fig:fig-c}%
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\includegraphics[height=1.5in]{example-image-c}}%
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\caption{Using \texttt{subfigures} package.}
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\label{fig:subFigures}
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\end{figure}
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Las cantidades usan comas y punto decimal correctamente para México. Es decir 1,526.00, aparece correctamente tanto como texto, como ecuación $1,526.00$, cuando se agrega el comando \texttt{decimalpoint} en la configuración; test.
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\section{Agregando Acrónimos y Glosario}
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A continuación se muestran algunos ejemplos del uso del glosario y los comandos que lo invocan. Por ejemplo, para hablar del lenguaje \Gls{latex} y su especial aplicación en todo tipo de documentos que contienen ecuaciones \gls{maths}. Las \Glspl{formula} que aparecen en los documentos son renderizadas de forma adecuada y fácil una vez que se acostumbra al uso de los comandos.
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Por otro lado, dado un conjunto de resultados numéricos, existen diferentes métodos básicos para calcular el \acrlong{ecm}, el cual se abrevia como \acrshort{ecm}. Este error es común de usarse en en el cálculo de las estimaciones por \acrfull{ls}.
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\section{Secciones de código}
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\begin{lstlisting}
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import numpy as np
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def incmatrix(genl1,genl2):
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m = len(genl1)
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n = len(genl2)
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M = None #to become the incidence matrix
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VT = np.zeros((n*m,1), int) #dummy variable
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#compute the bitwise xor matrix
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M1 = bitxormatrix(genl1)
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M2 = np.triu(bitxormatrix(genl2),1)
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for i in range(m-1):
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for j in range(i+1, m):
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[r,c] = np.where(M2 == M1[i,j])
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for k in range(len(r)):
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VT[(i)*n + r[k]] = 1;
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VT[(i)*n + c[k]] = 1;
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VT[(j)*n + r[k]] = 1;
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VT[(j)*n + c[k]] = 1;
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if M is None:
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M = np.copy(VT)
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else:
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M = np.concatenate((M, VT), 1)
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VT = np.zeros((n*m,1), int)
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return M
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\end{lstlisting}
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%%% Local Variables:
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%%% mode: latex
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%%% TeX-master: "../thesisStructure"
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%%% End:
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