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- %!TeX root=../thesisStructure.tex
- % Chapter 2
- \chapter{Ejemplos de Entornos} % Chapter title
- \label{ch:MarcoTeorico}
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- \section{Figuras y gráficas}
- Agregar la cantidad de capítulos que se requieran. En la \autoref{fig:A} se muestra la letra A.
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- \blindtext[1] %Texto Dummy
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- \begin{figure}[!h]
- \centering
- \includegraphics[width=2.5in]{example-image-a}
- \caption{Ejemplo de como insertar figuras sencillas.}
- \label{fig:A}
- \end{figure}
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- \blindtext[1] %Texto Dummy
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- \begin{figure}[!h]%
- \centering
- \subfigure[Figure A]{%
- \label{fig:fig-a}%
- \includegraphics[height=2in]{example-image-a}}%
- \\%New line for figure
- \subfigure[Figure B]{%
- \label{fig:fig-b}%
- \includegraphics[height=1.5in]{example-image-b}}%
- ~ %Space between figure
- \subfigure[Figure C]{%
- \label{fig:fig-c}%
- \includegraphics[height=1.5in]{example-image-c}}%
- \caption{Using \texttt{subfigures} package.}
- \label{fig:subFigures}
- \end{figure}
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- Las cantidades usan comas y punto decimal correctamente para México. Es decir 1,526.00, aparece correctamente tanto como texto, como ecuación $1,526.00$, cuando se agrega el comando \texttt{decimalpoint} en la configuración; test.
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- \section{Agregando Acrónimos y Glosario}
- A continuación se muestran algunos ejemplos del uso del glosario y los comandos que lo invocan. Por ejemplo, para hablar del lenguaje \Gls{latex} y su especial aplicación en todo tipo de documentos que contienen ecuaciones \gls{maths}. Las \Glspl{formula} que aparecen en los documentos son renderizadas de forma adecuada y fácil una vez que se acostumbra al uso de los comandos.
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- Por otro lado, dado un conjunto de resultados numéricos, existen diferentes métodos básicos para calcular el \acrlong{ecm}, el cual se abrevia como \acrshort{ecm}. Este error es común de usarse en en el cálculo de las estimaciones por \acrfull{ls}.
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- \section{Secciones de código}
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- \begin{lstlisting}
- import numpy as np
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- def incmatrix(genl1,genl2):
- m = len(genl1)
- n = len(genl2)
- M = None #to become the incidence matrix
- VT = np.zeros((n*m,1), int) #dummy variable
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- #compute the bitwise xor matrix
- M1 = bitxormatrix(genl1)
- M2 = np.triu(bitxormatrix(genl2),1)
-
- for i in range(m-1):
- for j in range(i+1, m):
- [r,c] = np.where(M2 == M1[i,j])
- for k in range(len(r)):
- VT[(i)*n + r[k]] = 1;
- VT[(i)*n + c[k]] = 1;
- VT[(j)*n + r[k]] = 1;
- VT[(j)*n + c[k]] = 1;
-
- if M is None:
- M = np.copy(VT)
- else:
- M = np.concatenate((M, VT), 1)
-
- VT = np.zeros((n*m,1), int)
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- return M
- \end{lstlisting}
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- %%% Local Variables:
- %%% mode: latex
- %%% TeX-master: "../thesisStructure"
- %%% End:
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